[1] |
张德权, 李星奥, 张宁, 宁国松, 韩旭. 工业机器人全域误差场精细化建模方法及其误差补偿策略[J]. 机械工程学报, 2024, 60(13): 316-329. |
[2] |
赖旭伟, 丁昆, 张楷, 黄锋飞, 郑庆, 李致萱, 丁国富. 基于可解释物理引导空间注意力改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识[J]. 机械工程学报, 2024, 60(12): 147-157. |
[3] |
王润琼, 宋清华, 彭业振, 刘战强. 基于特征自适应融合和集成学习的高性能铣削刀具状态监测[J]. 机械工程学报, 2024, 60(1): 149-158. |
[4] |
都建标, 张强, 宗文俊. 硬脆及黑色金属材料的单点金刚石车削加工技术综述[J]. 机械工程学报, 2023, 59(7): 156-175. |
[5] |
周健, 郑联语, 樊伟, 张学鑫, 曹彦生. 工业机器人定位误差在线自适应补偿[J]. 机械工程学报, 2023, 59(5): 53-66. |
[6] |
张冰鑫, 刘侃, 李跃, 胡伟, 黄庆, 陈泳丹. 基于累积误差补偿的永磁同步电机低速插值控制策略*[J]. 电气工程学报, 2023, 18(3): 145-153. |
[7] |
黄景山, 刘国亮, 孙浩, 姚斌, 金林, 陈彬强, 曹新城, 王山城, 许浩, 蔡志钦. C60纳米粒子切削液对15Cr14Co12Mo5Ni2WA齿轮钢切削特性的影响研究[J]. 机械工程学报, 2023, 59(23): 358-371. |
[8] |
刘洪成, 袁德志, 朱锟鹏. 基于高斯过程潜力模型的刀具磨损预测[J]. 机械工程学报, 2023, 59(17): 310-324. |
[9] |
段暕, 周宏娣, 刘智勇, 詹小斌, 梁健强, 史铁林. 基于改进PCANet模型的铣刀磨损预测方法研究[J]. 机械工程学报, 2023, 59(1): 278-285. |
[10] |
滕洪钊, 邓朝晖, 吕黎曙, 谷倩微, 刘涛, 卓荣锦. 多传感器信息融合的加工过程状态监测研究[J]. 机械工程学报, 2022, 58(6): 26-41. |
[11] |
杨勇明, 汪中厚, 刘雷, 石照耀, 久保爱三. 磨齿机在机检测系统的测头综合预行程误差建模[J]. 机械工程学报, 2022, 58(21): 250-265. |
[12] |
白明, 张明路, 张赫, 庞淋峻, 赵杰. 面向高精度显微手术机器人的RCM机械臂误差补偿方法[J]. 机械工程学报, 2022, 58(18): 170-180. |
[13] |
张勇猛, 郭锞琛, 孙江坤, 余升, 肖定邦, 吴学忠. 全角模式半球谐振陀螺的阻尼误差修调与补偿技术研究[J]. 机械工程学报, 2022, 58(16): 145-152. |
[14] |
赵国龙, 夏宏军, 李亮, 信连甲, 何宁. 激光诱导可控氧化辅助微细铣削TiAl金属间化合物的研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(9): 254-263. |
[15] |
高贯斌, 张石文, 那靖, 刘飞. 基于标定和关节空间插值的工业机器人轨迹误差补偿[J]. 机械工程学报, 2021, 57(21): 55-67. |