[1] |
冯勇, 周豪杰, 周智远, 贾晓林, 秦育彦, 徐伟伟. 低频扭转振动辅助螺旋铣孔切削力模型研究[J]. 机械工程学报, 2024, 60(5): 390-402. |
[2] |
何春雷, 王姝淇, 李东洋, 耿昆, 陈光, 任成祖. 晶粒对多晶材料超精密切削影响的研究进展[J]. 机械工程学报, 2024, 60(3): 373-392. |
[3] |
杜宇超, 梁志强, 王飞, 李娟, 刘月红, 赵旭, 苏志朋, 马悦, 陈锐, 王西彬. PCD微细铣磨刀具切削力建模与加工性能研究[J]. 机械工程学报, 2024, 60(19): 298-309. |
[4] |
赖旭伟, 丁昆, 张楷, 黄锋飞, 郑庆, 李致萱, 丁国富. 基于可解释物理引导空间注意力改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识[J]. 机械工程学报, 2024, 60(12): 147-157. |
[5] |
王润琼, 宋清华, 彭业振, 刘战强. 基于特征自适应融合和集成学习的高性能铣削刀具状态监测[J]. 机械工程学报, 2024, 60(1): 149-158. |
[6] |
都建标, 张强, 宗文俊. 硬脆及黑色金属材料的单点金刚石车削加工技术综述[J]. 机械工程学报, 2023, 59(7): 156-175. |
[7] |
黄景山, 刘国亮, 孙浩, 姚斌, 金林, 陈彬强, 曹新城, 王山城, 许浩, 蔡志钦. C60纳米粒子切削液对15Cr14Co12Mo5Ni2WA齿轮钢切削特性的影响研究[J]. 机械工程学报, 2023, 59(23): 358-371. |
[8] |
刘洪成, 袁德志, 朱锟鹏. 基于高斯过程潜力模型的刀具磨损预测[J]. 机械工程学报, 2023, 59(17): 310-324. |
[9] |
段暕, 周宏娣, 刘智勇, 詹小斌, 梁健强, 史铁林. 基于改进PCANet模型的铣刀磨损预测方法研究[J]. 机械工程学报, 2023, 59(1): 278-285. |
[10] |
滕洪钊, 邓朝晖, 吕黎曙, 谷倩微, 刘涛, 卓荣锦. 多传感器信息融合的加工过程状态监测研究[J]. 机械工程学报, 2022, 58(6): 26-41. |
[11] |
赵国龙, 夏宏军, 李亮, 信连甲, 何宁. 激光诱导可控氧化辅助微细铣削TiAl金属间化合物的研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(9): 254-263. |
[12] |
张阳, 吴宝海, 夏卫红, 张莹, 赵静. 变切深工况下恒定切削力约束的多目标进给量优化方法[J]. 机械工程学报, 2021, 57(5): 242-250. |
[13] |
陈云, 侯亮, 刘文志, 卜祥建. 基于时域仿真法的断续铣削颤振预测[J]. 机械工程学报, 2021, 57(3): 98-106. |
[14] |
刘强, 张海军, 刘献礼, 高大湧, 张明鉴. 智能刀具研究综述[J]. 机械工程学报, 2021, 57(21): 248-268. |
[15] |
李聪波, 余必胜, 肖溱鸽, 孙鑫, 吕岩. 考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化方法[J]. 机械工程学报, 2021, 57(1): 217-229. |