›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (13): 89-95.
孙丽玲;许伯强;李志远
SUN Liling;XU Boqiang;LI Zhiyuan
摘要: 提出一种基于旋转不变信号参数估计技术(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique, ESPRIT)与模式搜索算法(Pattern search algorithm, PSA)的异步电动机转子故障检测新方法。模拟形成转子故障情况下的定子电流信号并以之检验ESPRIT性能。结果表明:即使对于短时信号,ESPRIT仍具备高频率分辨力,可以准确估计定子电流各个分量的频率;但对其幅值、初相角的估计欠缺准确性、稳定性。随后,采用PSA确定各个频率分量的幅值、初相角。对一台异步电动机完成了转子故障检测试验,结果表明:基于ESPRIT与PSA的异步电动机转子故障检测方法是切实可行的,并且因仅需短时信号即可达到高频率分辨力而适用于负荷波动情况。
中图分类号: