[1] |
裴洪, 胡昌华, 司小胜, 张建勋, 庞哲楠, 张鹏. 基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述[J]. 机械工程学报, 2019, 55(8): 1-13. |
[2] |
胡茑庆, 陈徽鹏, 程哲, 张伦, 张宇. 基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 9-18. |
[3] |
李锋, 向往, 陈勇, 汤宝平, 王家序. 基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(6): 83-92. |
[4] |
鲍久圣, 纪洋洋, 阴妍, 黄山. 摩-磁复合制动性能及恒力矩制动控制研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(5): 156-165. |
[5] |
喻曦, 赵欢, 李祥飞, 丁汉. 基于双深度神经网络的轮廓误差补偿策略研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 130-137. |
[6] |
刘明周, 蒋倩男, 扈静. 基于面部几何特征及手部运动特征的驾驶员疲劳检测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(2): 18-26. |
[7] |
谢延敏, 张飞, 王子豪, 黄仁勇, 杨俊峰, 胡云川. 基于渐变凹模圆角半径的高强钢扭曲回弹补偿[J]. 机械工程学报, 2019, 55(2): 91-97. |
[8] |
杨扬, 肖晓晓, 南卓江, 刘娜, 李小毛, 彭艳. 刚-柔耦合仿生手指设计及运动学特性[J]. 机械工程学报, 2019, 55(11): 105-113. |
[9] |
侯文擎, 叶鸣, 李巍华. 基于改进堆叠降噪自编码的滚动轴承故障分类[J]. 机械工程学报, 2018, 54(7): 87-96. |
[10] |
牛江川, 韩利涛, 李素娟, 郭京波, 刘进志. 基于PSO-BP神经网络的盾构刀具配置研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(10): 167-172. |
[11] |
刘金林, 曾凡明, 杨立, 吴杰长, 李文剑, 王泰翔. 舰船轴系设计质量控制模型构建方法及应用研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(10): 211-217. |
[12] |
任宝森,姜雪菲,李立伟. 基于RBF_PID控制的三相动态电压恢复器[J]. 电气工程学报, 2017, 12(8): 28-33. |
[13] |
张春宜, 宋鲁凯, 费成巍, 郝广平, 路成. 柔性机构动态可靠性分析的先进极值响应面方法*[J]. 机械工程学报, 2017, 53(7): 47-54. |
[14] |
郭姣姣, 刘伟, 翟玮昊, 税朗泉, 赵海龙. 随机故障注入结合神经网络法的机电系统可靠性计算方法*[J]. 机械工程学报, 2017, 53(6): 195-202. |
[15] |
陈波, 高殿荣, 杨超, 毋少峰, 张光通. 大功率远程射雾器结构参数多目标智能协同优化*[J]. 机械工程学报, 2017, 53(6): 166-175. |