[1] |
裴洪, 胡昌华, 司小胜, 张建勋, 庞哲楠, 张鹏. 基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述[J]. 机械工程学报, 2019, 55(8): 1-13. |
[2] |
胡茑庆, 陈徽鹏, 程哲, 张伦, 张宇. 基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 9-18. |
[3] |
李锋, 向往, 陈勇, 汤宝平, 王家序. 基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(6): 83-92. |
[4] |
鲍久圣, 纪洋洋, 阴妍, 黄山. 摩-磁复合制动性能及恒力矩制动控制研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(5): 156-165. |
[5] |
喻曦, 赵欢, 李祥飞, 丁汉. 基于双深度神经网络的轮廓误差补偿策略研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 130-137. |
[6] |
谢延敏, 张飞, 王子豪, 黄仁勇, 杨俊峰, 胡云川. 基于渐变凹模圆角半径的高强钢扭曲回弹补偿[J]. 机械工程学报, 2019, 55(2): 91-97. |
[7] |
刘明周, 蒋倩男, 扈静. 基于面部几何特征及手部运动特征的驾驶员疲劳检测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(2): 18-26. |
[8] |
杨扬, 肖晓晓, 南卓江, 刘娜, 李小毛, 彭艳. 刚-柔耦合仿生手指设计及运动学特性[J]. 机械工程学报, 2019, 55(11): 105-113. |
[9] |
侯文擎, 叶鸣, 李巍华. 基于改进堆叠降噪自编码的滚动轴承故障分类[J]. 机械工程学报, 2018, 54(7): 87-96. |
[10] |
杨程, 陈辰, 唐智川. 基于脑电的产品意象推理模型研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(23): 126-136. |
[11] |
张映锋, 郭振刚, 钱成, 李锐. 基于过程感知的底层制造资源智能化建模及其自适应协同优化方法研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(16): 1-10. |
[12] |
牛江川, 韩利涛, 李素娟, 郭京波, 刘进志. 基于PSO-BP神经网络的盾构刀具配置研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(10): 167-172. |
[13] |
刘金林, 曾凡明, 杨立, 吴杰长, 李文剑, 王泰翔. 舰船轴系设计质量控制模型构建方法及应用研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(10): 211-217. |
[14] |
林献坤, 樊振华, 王益涵, 阿斯哈提. 混合KPLS与模糊逻辑的双直接进给轴全行程 热误差建模及补偿*[J]. 机械工程学报, 2017, 53(9): 164-169. |
[15] |
任宝森,姜雪菲,李立伟. 基于RBF_PID控制的三相动态电压恢复器[J]. 电气工程学报, 2017, 12(8): 28-33. |