神经网络在柴油机振动有源控制中的应用

摘要/Abstract

摘要： 将神经网络技术应用于柴油机双层隔振系统,构造了一种AVC(Active vibration control)系统。用Matlab语言进行有源控制仿真计算之后，采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究，结果表明神经网络技术在振动有源控制中具有一定的可行性，在某些主要频率下振动可衰减8 dB左右。

关键词: 柴油机, 神经网络, 有源控制, 振动

Abstract: Artificial neural network is applied to diesel two-stage vibration isolating system and an AVC(Active vibration control) system is constructed. It is testified that the AVC system is effective by simulation result from Matlab program and experiment. At some frequencies, the level of vibration can be decreased about 8 dB.

Key words: Active control, Diesel, Neural network, Vibration

中图分类号:

O328

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APPLICATION OF NEURAL NETWORK IN THE ACTIVE CONTROL OF DIESEL VIBRATION

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