轧制过程轧辊磨损数学模型试验研究

›› 2002, Vol. 38 ›› Issue (7): 28-30.

轧制过程轧辊磨损数学模型试验研究

李长生;张晓明;刘相华;王国栋;巴力颖

东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点试验室;上海宝钢集团公司

发布日期:2002-07-15

EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF MATHEMATIC MODEL ON ROLLS WEAR IN ROLLING

Li Changsheng; Zhang Xiaoming;Liu Xianghua;;Wang Guodong;Ba Liying

Northeastern University Shanghai Baosteel Group Corporation

Published:2002-07-15

摘要/Abstract

摘要： 利用自行开发研制的DTW—166热磨损试验机，研究了高铬铸铁、高速钢轧辊的磨损量与工艺参数的关系。分析了现场轧制过程中正在使用的轧辊磨损模型，对该数学模型在结构上进行了改进，利用各种条件下的大量试验数据，回归得到热轧带钢轧辊磨损的数学模型。该数学模型的建立为提高设定计算中的板形控制功能提供了理论基础。

关键词: 磨损, 数学模型, 轧辊, 磁记忆, 马尔科夫链, 模糊隶属度, 无偏灰色, 隐性损伤

Abstract: The wear characteristlcs of high chromium and high speed steel rolls are investigated with the DTW-166 thermal wear testing machine developed by us, The mathematic model of roll wear in practice is analyzed. Improvement on the struc-ture of mathematic model for rolls wear is done on the bases of the practice. The mathematic model of rolls wear is regressed from the data obrained in the experimental conditions. It will be significant to improve quality of strip shape for setup of hot strip rolling.

Key words: Mathematic model, Roll, Wear, fuzzy membership, hidden damage, Markov chain, MMM, unbiased gray

中图分类号:

TG335

李长生;张晓明;刘相华;王国栋;巴力颖. 轧制过程轧辊磨损数学模型试验研究[J]. , 2002, 38(7): 28-30.

Li Changsheng;Zhang Xiaoming;Liu Xianghua;Wang Guodong;Ba Liying. EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF MATHEMATIC MODEL ON ROLLS WEAR IN ROLLING[J]. , 2002, 38(7): 28-30.

[1]	刘宸旭, 陈朝浪, 张继平, 戴媛静. 油水乳化液的边界润滑行为及机理分析[J]. 机械工程学报, 2019, 55(9): 48-54.
[2]	张俊, 葛世荣, 王大刚, 张德坤. 基于微动磨损预测矿井提升钢丝绳安全系数[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 110-118.
[3]	王建磊, 张琛, 王晓虎, 王栋平, 李建克, 贾谦, 陈润霖, 崔亚辉. N₂O₄环境下液体火箭发动机涡轮泵机械密封浸渍石墨的磨损机理研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 119-127.
[4]	梁志强, 李世迪, 周天丰, 高鹏, 张东东, 王西彬. 等法向前角和等径向后角微细球头铣刀刃磨研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(5): 196-203.
[5]	郑大周,曾东,李广磊,陆瑞. 双馈型风力发电机组电气模型的建立与仿真研究 ^*[J]. 电气工程学报, 2019, 14(3): 81-89.
[6]	尹波润, 文永蓬, 尚慧琳. 基于元胞自动机方法的地铁车轮磨损动态建模与仿真[J]. 机械工程学报, 2019, 55(2): 135-146.
[7]	裴丽娜,孙东旭. 基于Matlab Simulink的风电变桨控制系统动态数学模型和仿真研究[J]. 电气工程学报, 2019, 14(2): 66-70.
[8]	李宏坤, 郝佰田, 代月帮, 杨蕊. 基于压缩感知和加噪堆栈稀疏自编码器的铣刀磨损程度识别方法研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(14): 1-10.
[9]	丁宝洋, 白倩, 刘具龙, 张璧. 基于Simulink反馈方法的钛合金铣削刀具磨损预测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(11): 224-232.
[10]	王瑞麒, 李永堂. 大口径厚壁管热挤压模具磨损[J]. 机械工程学报, 2019, 55(10): 70-76.
[11]	胡松涛, 黄伟峰, 史熙, 彭志科, 刘向锋. 基于双高斯分层表面理论的机械密封研究综述[J]. 机械工程学报, 2019, 55(1): 91-105.
[12]	谭援强, 蒋理宽, 姜胜强, 杨世平, 刘思思, 胡检发. 渐开线花键副微动摩擦接触分析[J]. 机械工程学报, 2018, 54(7): 123-130.
[13]	李山,李伟,吴标,张媛,周利兵,公多虎. 750kV变压器Π型接地环流分析与抑制研究[J]. 电气工程学报, 2018, 13(6): 36-41.
[14]	王国林, 郑州, 张松, 李凯强, 杨建, 周海超. 跨座式单轨列车走行轮胎磨损控制方法研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(6): 78-85.
[15]	刘福国, 周新刚, 姜波. 单根锅炉受热管泄漏过程建模[J]. 机械工程学报, 2018, 54(6): 182-190.