摘要: 提出了一种基于小波神经网络的切削刀具故障监测方法,即提取反映刀具磨损状态的多源特征参数,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制,实现在线状态监测。同时针对故障诊断的多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题,提出一种网络优化算法,即采用尺度参数的自适应调整法及平移参数的寻优搜索法,寻找最优小波基元,从而简化网络并加快收敛,仿真实例证明了该方法有的有效性。
中图分类号:
谢平;刘彬. 一种基于小波网络的切削刀具故障监测[J]. , 2002, 38(2): 108-111.
Xie Ping;Liu Bin. FAULT DETECTION ON CUTTING TOOLS BASED WAVELET NEURAL NETWORK[J]. , 2002, 38(2): 108-111.