摘要: 在ITD方法[1]-[7]中,准确区分真假模态和精确识别模态参数是识别技术的两个关键问题。该法采用模态置信因子来区别真假模态[4][5],其准确度受测试数据中的噪声与测点个数的影响较严重。该法将最小二乘方程组化为法方程[4]来求解系统矩阵,增加了所求方程的病态性和不稳定性[8][9]。为此,本文进行了改进,借助于对不同序列频率值的比较来区别真假模态,当测点较少也有足够的可靠性,且测试噪声对频率的影响也最小。在算法上本文采用了改进的Gram-Schmidt正交化方法来求解识别计算中的最小二乘方程组,使识别精度有了提高。本文用FORTRAN77语言编制了识别程序,进行了若干试算,结果令人满意。