机械工程学报 ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (13): 265-281.doi: 10.3901/JME.2025.13.265
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朱海华1, 王健杰1, 李霏2, 刘长春1, 蔡祺祥1, 唐敦兵1
ZHU Haihua1, WANG Jianjie1, LI Fei2, LIU Changchun1, CAI Qixiang1, TANG Dunbing1
摘要: 高端装备制造产业链涉及单位多、专业门类广、地域分布广,产品订单被分解为数个子任务下发到不同制造车间进行跨企业生产,具有典型的分布式制造特征。在业务流程和制造系统环境愈发复杂和不稳定的当下,各订单子任务生产进度的精准预测可以及时发现生产计划交期波动,避免整体项目的长时间停滞,确保项目有序推进和交付。针对传统数据分析方法不适用于复杂制造环境、各企业利用分布式制造资源能力较弱的问题,提出一种基于云-边协同的分布式协同制造任务生产进度预测方法。以多车间生产情况和服务需求为导向,实现高自由度和易于管理的分布式协同制造平台架构。基于平台架构,提出云-边数据协同和模型协同两大关键协同机制。针对生产进度预测需求,分别提出车间数据的传输与集成、制造数据预处理和分布式协同制造任务生产进度预测三个关键方法。最后,以分布式制造案例为对象验证了所提方法的可行性和有效性。
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