[1] |
崔玲丽, 王鑫, 王华庆, 胥永刚, 张建宇. 基于改进开关卡尔曼滤波的轴承故障特征提取方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 44-51. |
[2] |
李川, 张绍辉, José Valente de Oliveira. 基于次优网络深度学习的3D打印机故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 73-80. |
[3] |
沈长青, 汤盛浩, 江星星, 石娟娟, 王俊, 朱忠奎. 独立自适应学习率优化深度信念网络在轴承故障诊断中的应用研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 81-88. |
[4] |
姜洪开, 邵海东, 李兴球. 基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 27-34. |
[5] |
熊鹏, 汤宝平, 邓蕾, 赵明航. 基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 52-57. |
[6] |
王奉涛, 刘晓飞, 敦泊森, 邓刚, 韩清凯, 李宏坤. 基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 58-64. |
[7] |
胡茑庆, 陈徽鹏, 程哲, 张伦, 张宇. 基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 9-18. |
[8] |
翁军华,张剑锐,李达,郑海兴. 光伏系统直流电弧故障检测的抗干扰技术综述[J]. 电气工程学报, 2019, 14(3): 9-15. |
[9] |
刘杨, 石拓, 辛喜成, 马亚新, 薛曾元, 明帅帅. 转子挤压油膜阻尼器减振效率的理论研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 90-98. |
[10] |
汪久根, 柯梁亮. 基于残差网络的RV减速器故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 73-80. |
[11] |
雷亚国, 韩天宇, 王彪, 李乃鹏, 闫涛, 杨军. XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J]. 机械工程学报, 2019, 55(16): 1-6. |
[12] |
程礼, 杨武奎, 梁涛, 文璧, 姚东野. 基于声模态的压气机/风扇气路故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(13): 38-44. |
[13] |
侯磊, 陈予恕. 非线性共振及其计算和应用[J]. 机械工程学报, 2019, 55(13): 1-12. |
[14] |
陈雪峰, 王诗彬, 程礼. 航空发动机快变信号的匹配同步压缩变换研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(13): 13-22. |
[15] |
胡超凡, 王衍学. 基于张量分解的滚动轴承复合故障多通道信号降噪方法研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(12): 50-57. |