• CN：11-2187/TH
  • ISSN：0577-6686
机械工程学报

›› 2002, Vol. 38 ›› Issue (1): 131-134.

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GMAW焊接过程监测Kohonen神经网络系统

武传松;Polte T;Rehfeldt D   

  1. 山东大学连接技术研究所;德国汉诺威大学
  • 发布日期:2002-01-15

KOHONEN NETWORK SYSTEM FOR PROCESS MONITORING IN GAS METAL ARC WELDING

Wu Chuansong;Polte T;Rehfeldt D   

  1. Shandong University Hannover University, Germany
  • Published:2002-01-15

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摘要： 实时测量熔化极气体保护焊（GMAW）焊接过程中的电参数，研制自组织特征映射神经网络（Kohonen神经网络），直接依据不同焊接工艺条件下焊接电压概率密度分布曲线（PDD）以及短路过渡时间的频数分布曲线（CFD），自动识别出焊接过程中的各种干扰信息。

关键词: 过程监测, 熔化极气体保护焊（GMAW）, 神经网络

Abstract: The electric parameters in gas metal arc welding process are measured in real time. A Kohonen artificial neural network system is developed. Based on the probobility density distribution of welding voltage and the class frequency distribution of short-circuting time directly, the system could automatically recognize the various disturbances during welding process.

Key words: Process monitoring Artificial neural network GMAW

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