• CN:11-2187/TH
  • ISSN:0577-6686

机械工程学报 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (7): 151-163.doi: 10.3901/JME.2020.07.151

• 数字化设计与制造 • 上一篇    下一篇

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基于设计情境与脑机反馈融合的产品设计知识需求感知技术

梁野, 裘乐淼, 刘晓健, 张树有, 谭建荣   

  1. 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 杭州 310027
  • 收稿日期:2019-05-31 修回日期:2019-11-29 出版日期:2020-04-05 发布日期:2020-05-12
  • 作者简介:梁野,男,1989年出生,博士研究生。主要研究方向为制造业信息化关键技术、产品数字化设计制造、知识管理。E-mail:liangye@zju.edu.cn;
    裘乐淼(通信作者),男,1977年出生,博士,副教授。主要研究方向为产品数字化设计、智能制造与数字工厂、计算机集成制造、制造业信息化。E-mail:qiulm@zju.edu.cn;
    刘晓健,男,1983年出生,博士,讲师。主要研究方向为产品数字化设计与制造,制造业信息化。E-mail:liuxj@zju.edu.cn;
    张树有,男,1963年出生,博士,教授,博士研究生导师。主要研究方向为产品数字化设计、计算机图形学、机器视觉、制造业信息化关键技术。E-mail:zsy@zju.edu.cn;
    谭建荣,男,1954年出生,博士,教授,博士生导师,中国工程院院士。主要研究方向为机械设计及理论、数字化设计与制造。E-mail:egi@cmee.zju.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(51675478)、流体动力与机电系统国家重点实验室青年基金(SKLoFP_QN_1702)和浙江省自然科学基金(LY18E050001)资助项目。

Technology for Product Design Knowledge Need Awareness Based on Design Context and Brain-computer Interface

LIANG Ye, QIU Lemiao, LIU Xiaojian, ZHANG Shuyou, TAN Jianrong   

  1. State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou 310027
  • Received:2019-05-31 Revised:2019-11-29 Online:2020-04-05 Published:2020-05-12

摘要: 针对产品设计知识主动推送过程中设计人员的知识需求难以自动获取的问题,提出了一种基于设计情境与脑机反馈融合的产品设计知识需求感知方法。设计情境与脑机反馈融合构建知识需求感知框架,由动态变化的设计活动信息驱动生成设计情境实例序列,基于脑机反馈构建设计知识需求域。根据设计任务分解与产品结构的映射关系建立知识需求锚点,以设计情景激活知识需求锚点的方式动态关联当前设计内容,采用加权贝叶斯方法实现设计知识需求类型识别,并在数控机床数字化设计中对提出的需求感知方法进行了应用验证。

关键词: 产品设计知识, 知识需求感知, 设计情境, 知识推送, 脑机接口

Abstract: Aiming at the problem of automatic acquisition of designers’ knowledge needs during knowledge push process, a product design knowledge need awareness based on design context and brain-computer interface is proposed. The design knowledge need awareness framework is constructed based on design context and brain-computer interface. The design context is generated using dynamically captured design activity information. The design knowledge need domain is constructed based on brain-computer interface. The knowledge need anchor points are established according to the mapping relationship between design task and product structure, and current design content is obtained using design context to activate corresponding knowledge need anchor point. The types of knowledge needs are recognized by weighted Bayesian method. The proposed knowledge need awareness method is verified in the process of CNC machine tool digital design.

Key words: product design knowledge, knowledge need awareness, design context, knowledge push, brain-computer interface

中图分类号: