摘要: 研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应用到其中。在该算法中,粒子群算法的个体最优初始值不再是随机生成,而是由基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到的工件加工顺序转换而成,同时借鉴激素调节机制,引入激素调节因子,根据单个粒子周围的粒子的信息,对粒子的飞行方程进行改进,以提高搜索效率和搜索质量。对置换流水车间调度实例Rec系列基准问题进行测试,结果验证算法的有效性。
中图分类号:
顾文斌;唐敦兵;郑堃;白帅福;裴文祥. 基于激素调节机制改进型自适应粒子群算法在置换流水车间调度中的应用研究[J]. , 2012, 48(14): 177-182.
GU Wenbin;TANG Dunbing;ZHENG Kun;BAI Shuaifu;PEI Wenxiang. Research on Permutation Flow-shop Scheduling Problem Based on Improved Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Hormone Modulation Mechanism[J]. , 2012, 48(14): 177-182.