[1] |
裴洪, 胡昌华, 司小胜, 张建勋, 庞哲楠, 张鹏. 基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述[J]. 机械工程学报, 2019, 55(8): 1-13. |
[2] |
李川, 张绍辉, José Valente de Oliveira. 基于次优网络深度学习的3D打印机故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 73-80. |
[3] |
胡茑庆, 陈徽鹏, 程哲, 张伦, 张宇. 基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 9-18. |
[4] |
熊鹏, 汤宝平, 邓蕾, 赵明航. 基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 52-57. |
[5] |
姜洪开, 邵海东, 李兴球. 基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 27-34. |
[6] |
王奉涛, 刘晓飞, 敦泊森, 邓刚, 韩清凯, 李宏坤. 基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 58-64. |
[7] |
沈长青, 汤盛浩, 江星星, 石娟娟, 王俊, 朱忠奎. 独立自适应学习率优化深度信念网络在轴承故障诊断中的应用研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(7): 81-88. |
[8] |
李锋, 向往, 陈勇, 汤宝平, 王家序. 基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(6): 83-92. |
[9] |
石小秋, 李炎炎, 邓丁山, 龙伟. 基于自适应变级遗传杂草算法的FJSP研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(6): 223-232. |
[10] |
鲍久圣, 纪洋洋, 阴妍, 黄山. 摩-磁复合制动性能及恒力矩制动控制研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(5): 156-165. |
[11] |
朱茂桃, 吴新佳, 郑国峰, 李利平, 韩鹏飞, 上官文斌. 基于短时傅里叶变换的汽车零部件耐久性载荷信号编辑方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(4): 126-134. |
[12] |
刘秀全, 姬景奇, 郑健, 王向磊, 陈国明, 张浩. 基于涡激抑制的深水钻井隔水管系统浮力块配置智能优化[J]. 机械工程学报, 2019, 55(4): 164-171. |
[13] |
汪久根, 柯梁亮. 基于残差网络的RV减速器故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 73-80. |
[14] |
翁军华,张剑锐,李达,郑海兴. 光伏系统直流电弧故障检测的抗干扰技术综述[J]. 电气工程学报, 2019, 14(3): 9-15. |
[15] |
喻曦, 赵欢, 李祥飞, 丁汉. 基于双深度神经网络的轮廓误差补偿策略研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 130-137. |