| [1] |
胡淇伟, 孙永吉, 张建超, 任新意, 高慧敏, 季策, 黄华贵. 基于纹理特征与集成学习的热轧工作辊表面磨损检测方法研究[J]. 机械工程学报, 2026, 62(6): 111-120. |
| [2] |
刘宁宁, 王榘, 王炤东, 呼文韬, 刘兴江. 多特征数据驱动的锂金属电池健康状态估计方法研究[J]. 机械工程学报, 2026, 62(6): 346-358. |
| [3] |
陈安航, 张海霞, 袁东风, 韩乔剑, 李娜, 曹凤. 数据机理双模型融合的刀具磨损监测方法[J]. 机械工程学报, 2026, 62(4): 37-51. |
| [4] |
褚志刚, 赵世浩, 潘锋. 多工况功率谱密度传递率矩阵运行模态分析方法[J]. 机械工程学报, 2025, 61(9): 350-357. |
| [5] |
韦逍遥, 刘文渊, 王龄裕, 丁斌杰, 曹衍龙, 杨将新, 黄芳. 基于光度立体视觉的钢轨焊缝打磨表面缺陷检测[J]. 机械工程学报, 2024, 60(24): 11-24. |
| [6] |
余旭东, 赵剑, 郭烈, 李刚, 黄海波. 考虑接地效应的轮胎柔性圆环建模及其径向振动特性研究[J]. 机械工程学报, 2024, 60(23): 152-163. |
| [7] |
裴昊男, 杜思哲, 罗明. W形金属封严环成形型面几何质量在机检测研究[J]. 机械工程学报, 2024, 60(20): 35-50. |
| [8] |
段书用, 杨建华, 韩旭, 刘桂荣. 高维数据自适应降维方法[J]. 机械工程学报, 2024, 60(17): 283-296. |
| [9] |
袁静, 任港星, 蒋会明, 赵倩, 魏臣隽, 朱骏. 基于多元提升核神经网络的机械故障诊断方法及其特征提取可解释性研究[J]. 机械工程学报, 2024, 60(12): 51-64. |
| [10] |
王振亚, 刘韬, 伍星. 互信息规范的卷积神经网络及其在轴承故障特征提取中的应用[J]. 机械工程学报, 2024, 60(12): 137-146. |
| [11] |
刘军江, 乔百杰, 王亚南, 何卫峰, 陈雪峰. 基于空间-频域联合稀疏的复合材料结构冲击载荷识别[J]. 机械工程学报, 2024, 60(11): 85-94. |
| [12] |
薛红涛, 丁殿勇, 李汭铖, 徐兴. 基于分量加权重构和稀疏NMF的轮毂电机轴承复合故障特征提取方法[J]. 机械工程学报, 2023, 59(9): 146-156. |
| [13] |
陈宗平, 成功, 圣小珍. 高速铁路扣件系统高频动态特性研究[J]. 机械工程学报, 2023, 59(16): 147-156. |
| [14] |
肖乾, 周前哲, 程玉琦, 王一凡, 姜雄峰, 张培东. 高速列车车轮磨耗型面特征提取及参数化描述方法研究[J]. 机械工程学报, 2023, 59(14): 245-253. |
| [15] |
康杰, 王寅, 罗杰, 孙嘉宝, 曾舒洪. 自主工作模态分析方法研究综述[J]. 机械工程学报, 2023, 59(13): 89-109. |