摘要: 从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。
中图分类号:
杨宜康;宋安军;黄永宣;胡保生. 工程测量数据中的粗差诊断和处理技术[J]. , 2001, 37(10): 59-63.
Yang Yikang;Song Anjun;Huang Yongxuan;Hu Baosheng. TECHNOLOGY OF DIAGNOSIS AND ADJUSTMENT FOR OUTLIERS IN MEASURED DATA OF ENGINEERING[J]. , 2001, 37(10): 59-63.