视觉测量中亚像元图像特征定位算法

田军委^{1, 2}  舒 远¹  田东平³  黄永宣¹

(1. 西安交通大学电子与信息工程学院  西安  710049；
2. 西安工业大学机电工程学院  西安  710032；
3. 西安邮电学院物理系  西安  710061)

摘要：提出一种利用Facet模型进行图像特征高精度定位的新方法。通过构造一组二维的正交多项式基底，能快速拟合Facet模型的曲面参数方程来表示图像灰度分布，再沿曲面上最大梯度方向的二阶导数的零交叉高精度定位图像角点和边缘特征。该方法采用拟合方法代替插值方法，能减少对噪声的敏感，可提高曲面小片构成的灵活性与边缘检测的精度及计算效率。通过对多幅不同真实图像进行试验验证，结果证明该方法稳定可靠、精度较高，能在视觉测量中有效地提高测量精度。

关键词：计算机视觉 Facet模型  高精度图像特征定位

中图分类号：TP391.41

20051119收到初稿，20060621收到修改稿