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摘要：ICT的待检材料如木材、铸件和钢件等，它们的密度一般都比较均匀或相近，因此它们的ICT断层扫描图像近似于二值化图像。利用这一先验信息，ICT的图像重建算法采用了一种基于极大图像熵和神经网络优化的重建方法，改造了其神经元输出特性，并假设图像的总照度在图像重建前后维持不变。模拟试验结果表明，在6个ICT投影角条件下重建出了高分辨率的均质材料内部缺陷图，从而为提高ICT的检查效率和减少设备造价提供一种有效途径。
关键词：工业CT
均质材料
缺陷检测
极大图像熵
神经网络重建方法
中图分类号：TH7
广东省自然科学基金资助项目(04009469)。20041213收到初稿，20050510收到修改稿
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