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摘要：在产品质量控制过程中，按统计学观点产品已发生的故障与元器件检测筛选之间存在某种内在的关系。为了有效地发现这些关联规则，建立了质量信息挖掘模型，它包括质量灰色预测挖掘算法和质量灰色关联—关联规则挖掘算法，目标是在质量信息数据库中发现所有置信度大于预定阈值的规则及预测产品质量将来发展趋势。按此模型，建立了面向产品质量信息生成的数据仓库和数据集市，设计了质量灰色预测挖掘模型和质量灰色关联—关联规则数据挖掘流程，并用电子元器件老炼筛选和故障模式归类规律两个算例，验证了算法的合理性。
关键词：计算机辅助质量控制
数据挖掘
质量信息库
灰色理论
关联规则
中图分类号：TH166
国家自然科学基金(50375071)、江苏省自然科学基金(BK2003091)、江苏省教育厅科学基金(2004JD028J)和镇江市科学基金(2004JD020J)资助项目。20041020收到初稿，20050415收到修改稿
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