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  首页《机械工程学报》2005年11期目录→基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律

基于神经网络发动机模型
的动态三参数换挡规律

 

阴晓峰  谭晶星

(西华大学交通与汽车工程学院  成都  610039)

雷雨龙  葛安林

(吉林大学汽车工程学院  长春  130025) 

 

摘要:精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的方法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明:与两参数换挡规律相比,基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性。

关键词:神经网络  发动机模型  换挡规律  动态三参数  自动变速器

中图分类号:U463

四川省杰出青年学科带头人培养基金资助项目(04ZQ026-046)。20040813收到初稿,20050120收到修改稿

 
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