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摘要：提出了采用逼近绿色产品效用函数的评价方法。首先选取产品样本，然后采用函数逼近方法建立评价模型。依据人工神经网络逼近函数的计算条件，
建立了基于BP神经网络和径向基函数神经网络的绿色产品评价模型以电冰箱为例，建立评价指标体系，收集了相关的评价样本，分别对BP神经网络和径向基函数神经网络进行了训练和仿真。该方法的计算不需要各指标的权重，可对绿色产品序数和基数效用函数进行逼近，实现了绿色产品非线性效用函数的评价。
关键词：绿色产品
效用函数
函数逼近
人工神经网络
中图分类号：TB497
国家自然科学基金(50135020)、国家863计划(2001AA337010)和教育部科学技术研究(0203)资助项目。20040929收到初稿，20041216收到修改稿
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