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摘要：通过CAE仿真计算，对成形过程中某些时刻板料的稳定性进行数值化描述，直接以板料上某些关键点(如最易失稳处)的稳定性值作为输入参数，运用神经网络方法进行压边力的优化。采用这种方法训练样本时不需要专门的测试设备，可以得到整个冲压过程的压边力最优控制曲线，有较高的精度，试验证明该方法效果很好。
关键词：压边力
优化
CAE 神经网络
中图分类号：TG386.41
国家自然科学基金(50122154)和国家“十五”攻关(2001BA203B17)资助项目。20030718收到初稿，20031216收到修改稿
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