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  首页《机械工程学报》2004年5期目录→CBR诊断系统实例获取的合成相似性度量方法

CBR诊断系统实例获取的合成相似性度量方法

 

陈朝阳  张代胜  任佩红

(合肥工业大学机械与汽车工程学院  合肥  230069)

 

摘要:考虑到车辆故障产生的复杂性及系统诊断的特点,采用实例推理诊断方法,而实例推理的关键在于相似实例的获取。针对实例属性存在模糊性的特点,把模糊集概念用于实例的获取中,提出一种实例获取算法——分级合成相似性度量算法,该算法充分考虑到模糊集中心距对实例相似度的影响。最后给出轮胎异常磨损的算法示例,验证了该算法的简洁、合理和有效性。

键词:实例获取  相似性度量  实例推理  诊断

中图分类号:TH16. 21

安徽省“十五”重大专项资助项目(01102009)。20030204收到初稿,20030810收到修改稿

 

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