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摘要：针对电火花铣削加工的时变非线性特性，提出基于神经网络的电火花铣削加工电极损耗预测模型，利用该网络预测加工速度和工具的相对损耗，从而可在加工中实时计算出工具实际损耗量，为实现电极损耗的在线动态补偿打下基础。针对神经网络传统训练算法-BP算法的不足，提出了一种自适应调节变异率和变异量的进化算法来优化网络权值和网络结构，提高了网络的逼近精度和进化速度。
关键词：进化神经网络
工具损耗预测
电火花铣削加工
中图分类号：TH16
国家自然科学基金资助项目(50275100)。20030115收到初稿，20030630收到修改稿
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