基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测

张若青  裘丽华

(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院  北京  100083) 

摘要：根据故障诊断系统的特点，采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究。该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型，避免了故障学习，可以较好地检测出较难检测的故障。通过仿真，与前馈时延网络与对角递归网络的比较研究，说明了在实时故障诊断系统中输出递归网络结构的优越性。

关键词：液压伺服系统  故障检测  动态神经网络  输出递归网络

中图分类号：TH137

航空基金资助项目(97151031)。20010327收到初稿，20010720收到修改稿