GMAW焊接过程监测Kohonen神经网络系统

武传松                 　　　　  Polte T  Rehfeldt D

(山东大学连接技术研究所  济南 250061)　　　　      (德国汉诺威大学) 

摘要：实时测量熔化极气体保护焊(GMAW)焊接过程中的电参数，研制自组织特征映射神经网络(Kohonen神经网络)，直接依据不同焊接工艺条件下焊接电压的概率密度分布曲线(PDD)以及短路过渡时间的频数分布曲线(CFD)，自动识别出焊接过程中的各种干扰信号。

关键词：过程监测 神经网络 熔化极气体保护焊(GMAW)

中图分类号：TP273.1  TP183

德国学术交流中心(DAAD)访问教授基金资助项目。20010106收到初稿20010428收到修改稿