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摘要：在应用激光技术加工复杂曲面时，通常以采样点集为插值点来建立曲面函数，然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值，但计算精度偏低，往往达不到插值精确要求，造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法，并通过实例仿真，证明了这种曲面精确定位方法的可行性，从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法已经应用在实际中。
关键词：共轭梯度优化算法
曲面仿真
神经网络
函数逼近
中图分类号：TP206
中国科学院创新工程重大项目(KGCX1-11)、辽宁省博士起动基金(2001102017)资助项目。20010814收到初稿，20020325收到修改稿
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