• CN:11-2187/TH
  • ISSN:0577-6686

机械工程学报 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (14): 118-128.doi: 10.3901/JME.2021.14.118

• 特邀专栏:电源系统设计、管理与大数据 • 上一篇    下一篇

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基于改进最小二乘支持向量机与Box-Cox变换的锂离子电池容量预测

舒星1, 刘永刚2, 申江卫1, 陈峥1   

  1. 1. 昆明理工大学交通工程学院 昆明 650500;
    2. 重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆 400044
  • 收稿日期:2020-06-19 修回日期:2021-03-20 出版日期:2021-09-15 发布日期:2021-09-15
  • 通讯作者: 陈峥(通信作者),男,1982年出生,博士,教授,博士研究生导师。主要研究方向为动力电池管理、智能车辆控制及混合动力汽车能量管理。E-mail:chen@kust.edu.cn
  • 作者简介:舒星,男,1992年出生,博士研究生。主要研究方向为动力电池管理。E-mail:shuxing92@kust.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61763021,51775063)和国家重点研发计划(2018YFB0104000)资助项目

Capacity Prediction for Lithium-ion Batteries Based on Improved Least Squares Support Vector Machine and Box-Cox Transformation

SHU Xing1, LIU Yonggang2, SHEN Jiangwei1, CHEN Zheng1   

  1. 1. Faculty of Transportation Engineering, Kunming Uni